Speed Tracker
Hiển thị TTFT và tốc độ sinh token của mô hình đang chạy ngay trên thanh menu. Ứng dụng tự nhận diện các harness có trên máy và không yêu cầu cấu hình.

Duong Vu Labs
Duong Vu Labs phát triển các công cụ gọn nhẹ, chạy trực tiếp trên máy của bạn, giúp bạn nắm rõ AI agent đang vận hành ra sao: tốc độ phản hồi, mức sử dụng và chất lượng công việc.
Miễn phí. Hỗ trợ macOS 14 trở lên và Windows 11 (bản thử nghiệm).
Speed Tracker
Trải nghiệm trực tiếp: chọn một agent, gửi yêu cầu và theo dõi thời gian đến token đầu tiên cùng tốc độ sinh token theo thời gian thực.
Đây là bản mô phỏng chạy trên trình duyệt với dữ liệu mẫu, không phải kết quả đo hiệu năng của các mô hình.
Khi mô hình đang suy luận, chờ hoặc chạy công cụ, chỉ số trên thanh menu giữ nguyên giá trị gần nhất thay vì trở về 0.
Trong lúc phản hồi đang được truyền về, số token được ước lượng từ lượng byte nhận được và đánh dấu bằng ký hiệu ~. Khi phản hồi kết thúc, giá trị này được thay bằng số liệu chính xác do harness ghi nhận.
Nhấn “Watching” trong bản mô phỏng để thử: chế độ Auto theo dõi harness đang hoạt động; bạn cũng có thể ghim cố định vào một harness.
AI agent viết mã nhanh hơn tốc độ bạn kịp đọc. Tuy vậy, mô hình phía sau có lúc nhanh, lúc chậm, chi phí khi thấp, khi cao, và nguyên nhân hiếm khi rõ ràng. Chúng tôi xây dựng công cụ để đo lường những điều đó, thay cho phỏng đoán.
Sản phẩm
Hiển thị TTFT và tốc độ sinh token của mô hình đang chạy ngay trên thanh menu. Ứng dụng tự nhận diện các harness có trên máy và không yêu cầu cấu hình.

Thống kê lượng token đã sử dụng và chi phí tương ứng theo từng harness và từng mô hình. Dữ liệu được xử lý ngay trên máy, không gửi ra bên ngoài.
Bộ kiểm thử giúp đánh giá mức độ hoàn thành nhiệm vụ của AI agent trước khi bạn giao cho agent những công việc thực tế.
Usage Tracker và Agent Test Kit chưa được phát hành. Hình minh họa trên hai thẻ này không phải giao diện thực tế.
Speed Tracker
Ứng dụng đọc dữ liệu mà agent đã ghi sẵn trên máy và quan sát lưu lượng mạng của agent. Cấu hình của agent không bao giờ bị thay đổi.
Tổng thời gian chờ 8,6 s





Ảnh chụp màn hình sử dụng dữ liệu mẫu có sẵn trong ứng dụng.
Harness được hỗ trợ
Khi khởi động, Speed Tracker tự động xác định những harness có trên máy và chỉ hiển thị các harness đó.
Sử dụng công cụ khác? Hãy trỏ base URL của công cụ đó tới proxy cục bộ tích hợp sẵn (14 route) để đo chính xác. Mức độ kiểm chứng của từng harness được trình bày trong README.
Quyền riêng tư
Không cần đăng nhập. Ứng dụng không có máy chủ hay dịch vụ mạng nào phía sau.
Từ dữ liệu phiên, ứng dụng chỉ lấy mốc thời gian, số token và tên mô hình. Các tệp chứa thông tin xác thực không bao giờ được mở.
Thành phần mạng chỉ đọc bộ đếm byte của từng kết nối. Nội dung truyền tải không bị chặn hay giải mã.
Toàn bộ việc nhận diện diễn ra thụ động. Lịch sử gồm một dòng cho mỗi lượt gọi, lưu trong thư mục của bạn.
Trang web này tuân theo cùng nguyên tắc: không cookie, không công cụ theo dõi, không tải tài nguyên từ bên thứ ba.
Phương pháp
Speed Tracker được phát triển cùng Claude Code, từ bộ đọc log của từng harness đến phiên bản Windows. Claude Code cũng là harness đầu tiên được theo dõi trực tiếp: số liệu của ứng dụng được đối chiếu với chính log phiên của Claude Code.
Chúng tôi nêu rõ nội dung nào đã được kiểm chứng và nội dung nào chưa. Giá trị ước lượng luôn đi kèm ký hiệu ~. Khi harness không ghi nhận dữ liệu, ứng dụng để trống thay vì hiển thị số 0.
Dự án khác
Nghiên cứu mối liên hệ giữa thời tiết và bụi mịn PM2.5 tại hai trạm quan trắc ở TP. Hồ Chí Minh và khu vực Hà Nội, dựa trên 4.191 giờ đo trong 90 ngày. Kết quả chính: tốc độ gió cao hơn đi kèm nồng độ PM2.5 thấp hơn, sau khi hiệu chỉnh theo giờ trong ngày, ngày trong tuần và xu hướng. Dự án nêu rõ giới hạn của mình: đây là mối liên hệ ở cấp trạm đo, chưa phải mô hình dự báo đã được kiểm chứng.
GitHubNền tảng nghiên cứu giao dịch mô phỏng (paper trading): các chiến lược định lượng cho cổ phiếu, bộ chọn chiến lược bằng học máy được kiểm định theo phương pháp walk-forward, cùng lớp nghiên cứu đa agent chỉ mang tính tham khảo. Dự án chỉ phục vụ nghiên cứu, không phải khuyến nghị đầu tư và không giao dịch bằng tiền thật.
Mã nguồn không công khaiMiễn phí. Mã nguồn công khai trên GitHub.
Tại trang đó, chọn tệp phù hợp với thiết bị của bạn:
SpeedTracker-macOS.zipmacOS 14 trở lên · Apple silicon và IntelSpeedTracker-win-x64.zipWindows 11 x64 · bản thử nghiệmSpeedTracker-win-arm64.zipWindows 11 ARM64 · bản thử nghiệmCác bản dựng chưa được ký bằng chứng chỉ nhà phát triển, vì vậy macOS và Windows sẽ hiển thị cảnh báo ở lần mở đầu tiên. Trên macOS: nhấp chuột phải vào ứng dụng rồi chọn Open. Hướng dẫn chi tiết có trong README.
Liên hệ
Mọi góp ý, báo cáo lỗi hoặc đề nghị dùng thử sớm Usage Tracker và Agent Test Kit, vui lòng gửi về địa chỉ dưới đây.